Prema studiji, model utvrđuje koja pitanja treba postaviti pacijentu, kao i koje preglede i testove treba sprovesti. U tome mu pomaže sistem za koordinaciju, koji organizuje način na koji veštačka inteligencija pristupa problemu, koristeći simulirani tim kliničkih stručnjaka koji sarađuju u rešavanju dijagnostičkih slučajeva.
Postojeći modeli veštačke inteligencije za medicinsku primenu uglavnom analiziraju sve simptome pacijenta, laboratorijske rezultate i snimke istovremeno, a zatim daju dijagnozu.
Kada sistem za koordinaciju usmerava proces postavljanja dijagnoze, model najpre odlučuje koja pitanja treba postaviti o istoriji bolesti pacijenta i koji su nalazi fizičkog pregleda značajni.
Na osnovu dobijenih informacija određuje koje testove treba uraditi, razmatra rezultate i, po potrebi, nalaže dodatna ispitivanja.
Možda vas zanima
Tokom celog procesa veštačka inteligencija ažurira radne pretpostavke i planove, naveli su rukovodioci istraživanja.
Kada je od ovog AI alata zatraženo da dijagnostikuje više od 300 veoma neuobičajenih i složenih medicinskih slučajeva, model koji koristi ovaj sistem za koordinaciju dijagnostike bio je više nego dvostruko precizniji u proceni stanja pacijenata i utvrđivanju dijagnoze od lekara opšte prakse koji su koristili udžbenike i internet.
Alat je nadmašio lekare i u scenarijima zasnovanim na podacima iz velike baze prijema pacijenata u urgentne centre.
Možda vas zanima
AI prepoznaje rizik za 130 bolesti – tokom sna
Na osnovu jedne noći provedene u laboratoriji za spavanje, veštačka inteligencija može da proceni rizik za više od 130 bolesti – od Parkinsonove bolesti, do raka dojke. Softver ne otkriva uzroke, već samo korelacije.
11:38
14.1.2026.
281 d
Istraživači su naveli da se procene starijih sistema ove vrste obično zasnivaju na pitanjima sa ponuđenim odgovorima, u kojima se njihovi rezultati porede sa rezultatima lekara.
"Veštačka inteligencija je postala veoma dobra u postizanju stopostotne uspešnosti na takvim testovima. Ali, naravno, to nije stvarni svet. Nijedan pacijent nikada nije došao kod mene sa lepo sažetom medicinskom istorijom", rekao je dr Dominik King, korporativni potpredsednik zdravstvenog odeljenja kompanije Majkrosoft AI, čiji tim razvija novu tehnologiju.
Istraživači su takođe utvrdili da je dijagnostički proces jeftiniji kada sistem za koordinaciju planira preglede i analize nego kada to rade lekari.
"Ne merimo samo preciznost sistema. Merimo i koliko promišljeno i pažljivo pristupa dijagnostičkom postupku", rekao je Harša Nori, rukovodilac odeljenja za veštačku inteligenciju u zdravstvenom sektoru kompanije Majkrosoft AI.
U okviru saradnje sa medicinskim centrom "Bet Izrael Dikonis" u Bostonu, istraživači će u narednoj fazi ispitati sposobnost ovog alata da procenjuje hitnost stanja pacijenata koji čekaju na pregled u urgentnim centrima.