একটি মুখের ছবি বা সেলফি থেকেই মানুষের জৈবিক বয়স অনুমান এবং ক্যানসার রোগীদের বেঁচে থাকার সম্ভাবনা সম্পর্কে ধারণা দিতে পারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)। যুক্তরাষ্ট্রের স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠান ম্যাস জেনারেল ব্রিগহামের গবেষকেরা এমন একটি এআই মডেল তৈরি করেছেন, যা মুখের ছবি বিশ্লেষণ করে রোগীর শারীরিক অবস্থার সঙ্গে সম্পর্কিত কিছু বৈশিষ্ট্য শনাক্ত করতে পারে। গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছে দ্য ল্যানসেট ডিজিটাল হেলথ সাময়িকীতে।
গবেষকদের দাবি, মুখের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের মধ্যে মানুষের অন্তর্নিহিত স্বাস্থ্য ও শারীরিক সক্ষমতা সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য থাকতে পারে। ভবিষ্যতে এসব তথ্য ক্যানসার রোগীদের চিকিৎসা পরিকল্পনা ও ঝুঁকি মূল্যায়নে চিকিৎসকদের সহায়তা করতে পারে। তবে প্রযুক্তিটি এখনো মূল্যায়নের পর্যায়ে রয়েছে। প্রচলিত চিকিৎসা মূল্যায়নের বিকল্প হিসেবে এটি ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত নয়।
গবেষণায় ব্যবহৃত এআই মডেলটির নাম ফাউন্ডেশন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ফর হেলথ রিকগনিশন (এফএএইচআর-ফেস)। ৪ কোটিরও বেশি মুখের ছবি ব্যবহার করে মডেলটি প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। এটি থেকে দুটি পৃথক টুল তৈরি করেছেন গবেষকেরা। একটি মুখের ছবি বিশ্লেষণ করে জৈবিক বয়স অনুমান করে, অন্যটি সরাসরি ক্যানসার রোগীর বেঁচে থাকার সম্ভাবনার সঙ্গে সম্পর্কিত ঝুঁকি নিরূপণের চেষ্টা করে।
কীভাবে কাজ করে এআই মডেলটি?
এফএএইচআর-ফেস মডেলটি ডিপ লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে। এটি বিপুল পরিমাণ তথ্য বিশ্লেষণ করে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে বের করে।
মডেলটির দুটি টুল হলো এফএএইচআর-ফেসএজ এবং এফএএইচআর-ফেসসারভাইভাল। প্রথমটি মানুষের জৈবিক বয়স অনুমান করে। জৈবিক বয়স বলতে শরীরের কার্যক্ষমতা ও অবস্থার ভিত্তিতে শরীরকে কতটা বয়স্ক মনে হয়, তা বোঝানো হয়। এটি ক্যালেন্ডার অনুযায়ী প্রকৃত বয়সের চেয়ে আলাদা হতে পারে।
অন্যদিকে, এফএএইচআর-ফেসসারভাইভাল মুখের ছবি থেকেই ক্যানসার রোগীর বেঁচে থাকার সম্ভাবনার সঙ্গে সম্পর্কিত ঝুঁকি অনুমান করে। এ ক্ষেত্রে জৈবিক বয়সকে মধ্যবর্তী ধাপ হিসেবে ব্যবহার করা হয় না।
গবেষকেরা জানিয়েছেন, দুটি টুল মুখের ভিন্ন ভিন্ন অংশ বিশ্লেষণ করে। জৈবিক বয়স অনুমানের ক্ষেত্রে কপাল, কপালের দুই পাশ এবং নাকের পাশ থেকে মুখের কোণের দিকে বিস্তৃত ভাঁজের মতো বৈশিষ্ট্য বিবেচনা করা হয়। অন্যদিকে, বেঁচে থাকার ঝুঁকি অনুমানের ক্ষেত্রে চোখের নিচের অংশ ও নাকের ওপরের দিকের বৈশিষ্ট্য বেশি গুরুত্ব পায়।
তবে মুখের এসব বৈশিষ্ট্যের সঙ্গে ক্যানসার রোগীদের মৃত্যুঝুঁকির সম্পর্কের পেছনে ঠিক কোন জৈবিক প্রক্রিয়া কাজ করে, তা এখনো নিশ্চিতভাবে জানা যায়নি। এআই মূলত ছবিতে থাকা পরিসংখ্যানগত ধরন শনাক্ত করে। এটি ক্যানসার নির্ণয়, টিউমার শনাক্ত কিংবা কোনো ব্যক্তির নির্দিষ্ট আয়ুষ্কাল নির্ধারণ করতে পারে না।
গবেষণার সহজ্যেষ্ঠ লেখক ও ম্যাস জেনারেল ব্রিগহামের আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইন মেডিসিন কর্মসূচির পরিচালক হুগো অ্যার্টস বলেন, তাদের জানা মতে, সাধারণ একটি ছবি ব্যবহার করে এআইয়ের মাধ্যমে সরাসরি ক্যানসার রোগীর বেঁচে থাকার সম্ভাবনা অনুমানের এটিই প্রথম উদাহরণ।
জৈবিক বয়স ও মৃত্যুঝুঁকি নিয়ে কী বলছে গবেষণা?
যুক্তরাষ্ট্রে রেডিওথেরাপি নেওয়া ক্যানসার রোগীদের মধ্যে অনুমান করা জৈবিক বয়সের সঙ্গে মৃত্যুঝুঁকির উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক পেয়েছেন গবেষকেরা।
গড়ে প্রায় চার বছর ধরে রোগীদের পর্যবেক্ষণ করা হয়। এতে দেখা যায়, যেসব রোগীর মুখের ছবি বিশ্লেষণ করে অনুমান করা বয়স প্রকৃত বয়সের চেয়ে অন্তত পাঁচ বছর বেশি পাওয়া গেছে, তাদের মৃত্যুঝুঁকি তুলনামূলক গোষ্ঠীর চেয়ে ২১ শতাংশ বেশি ছিল।
অন্যদিকে, যেসব রোগীকে প্রকৃত বয়সের তুলনায় অন্তত পাঁচ বছর কম বয়সি বলে মনে হয়েছে, তাদের মৃত্যুঝুঁকি ১৭ শতাংশ কম ছিল।
গবেষণার ফলাফল থেকে ধারণা পাওয়া যায়, শুধু প্রকৃত বয়স দিয়ে মানুষের শারীরিক অবস্থা পুরোপুরি বোঝা সম্ভব নয়। মুখের চেহারায় এমন কিছু বৈশিষ্ট্য থাকতে পারে, যা স্বাস্থ্যের অন্যান্য দিক সম্পর্কেও ইঙ্গিত দেয়।
তবে এখানে উল্লেখ করা ২১ ও ১৭ শতাংশের হিসাব দুটি গোষ্ঠীর মধ্যে ঝুঁকির পার্থক্য বোঝায়। এর অর্থ এই নয় যে, কোনো রোগীকে দেখতে বয়সের তুলনায় বেশি বয়স্ক লাগলে তার মৃত্যুর আশঙ্কা নির্দিষ্টভাবে ২১ শতাংশ, কিংবা কম বয়সি দেখালেই তার সুস্থ হওয়ার নিশ্চয়তা রয়েছে।
গবেষণায় ধূমপান, অতিরিক্ত মদ্যপান ও মাদক গ্রহণের সঙ্গে এআইয়ের অনুমান করা বেশি জৈবিক বয়সের সম্পর্কও পাওয়া গেছে। তবে মুখে বয়সের ছাপ পড়াই যে ক্যানসার রোগীর মৃত্যুঝুঁকি বাড়ায়, তা এ গবেষণা প্রমাণ করে না।
চিকিৎসকদের কীভাবে সহায়তা করতে পারে এই প্রযুক্তি?
ক্যানসারের চিকিৎসা নির্ধারণের সময় রোগীর শারীরিক সক্ষমতা ও চিকিৎসার ধকল সহ্য করার ক্ষমতা মূল্যায়ন করা গুরুত্বপূর্ণ। বিশেষ করে অস্ত্রোপচার, রেডিওথেরাপি, কেমোথেরাপি কিংবা অন্যান্য ক্যানসারের ওষুধ প্রয়োগের ক্ষেত্রে রোগীর সামগ্রিক স্বাস্থ্য বিবেচনা করতে হয়।
একই চিকিৎসা একজন রোগীর জন্য কার্যকর হলেও অন্য কারও ক্ষেত্রে ঝুঁকি বেশি হতে পারে। বয়স, শারীরিক দুর্বলতা, আগে থেকে থাকা রোগ এবং সামগ্রিক শারীরিক সক্ষমতা এ ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখে।
ম্যাস জেনারেল ব্রিগহাম ক্যানসার ইনস্টিটিউটের রেডিয়েশন অনকোলজিস্ট ও গবেষণাটির সংশ্লিষ্ট লেখক রেমন্ড ম্যাক বলেন, তাদের লক্ষ্য হলো মুখের ছবি ব্যবহার করে স্বাস্থ্য মূল্যায়নকে আরও পরিমাপযোগ্য, ধারাবাহিক ও সহজলভ্য করা। এর মাধ্যমে ব্যক্তিভিত্তিক চিকিৎসা পরিকল্পনায় সহায়তা করা সম্ভব হতে পারে, তবে এটি কখনোই চিকিৎসকের বিচার-বিবেচনার বিকল্প হবে না।
ভবিষ্যতে আরও গবেষণায় প্রযুক্তিটির কার্যকারিতা প্রমাণিত হলে, নিবিড় চিকিৎসা শুরুর আগে রোগীর শারীরিক অবস্থা মূল্যায়নে এটি অতিরিক্ত তথ্য দিতে পারে। পাশাপাশি যেসব রোগীর শারীরিক সক্ষমতা নিয়ে আরও বিস্তারিত পরীক্ষা প্রয়োজন, তাদের শনাক্ত করতেও সহায়তা করতে পারে।
তবে কোনো নির্দিষ্ট চিকিৎসা রোগীর জন্য উপযুক্ত কি না, তা শুধু এই এআই মডেল দিয়ে নির্ধারণ করা যাবে না। ক্যানসারের ধরন ও পর্যায়, টিউমারের বৈশিষ্ট্য, আগের চিকিৎসা, পরীক্ষাগারের ফলাফল, স্ক্যান, দৈনন্দিন কাজ করার সক্ষমতা এবং রোগীর নিজস্ব পছন্দ—সবকিছু বিবেচনা করেই চিকিৎসার সিদ্ধান্ত নিতে হবে।
ভারতের মতো দেশে কতটা কার্যকর হতে পারে?
ভারতে ক্যানসারের রোগীর সংখ্যা উল্লেখযোগ্য। ফলে রোগ শনাক্তকরণ, চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং উপযুক্ত সেবা পাওয়ার সুযোগ বাড়ানো দেশটির জনস্বাস্থ্যের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
শুধু একটি ছবি ব্যবহার করে স্বাস্থ্যঝুঁকি সম্পর্কে অতিরিক্ত তথ্য পাওয়ার সুযোগ তৈরি হলে, ভবিষ্যতে এটি তুলনামূলক সহজলভ্য একটি মূল্যায়ন পদ্ধতি হতে পারে। তবে সহজলভ্য হলেই কোনো প্রযুক্তি চিকিৎসাক্ষেত্রে কার্যকর হবে, এমন নিশ্চয়তা নেই।
অন্য জনগোষ্ঠীর তথ্য দিয়ে প্রশিক্ষিত বা পরীক্ষিত এআই মডেল ভারতের রোগীদের ক্ষেত্রেও সমান নির্ভুলভাবে কাজ করবে কি না, তা যাচাই করা জরুরি। ভারতীয় জনগোষ্ঠীর মুখের বৈশিষ্ট্য, বয়স ও জনতাত্ত্বিক গঠন, ক্যানসারের ধরন এবং স্বাস্থ্যসেবা পাওয়ার অভিজ্ঞতায় পার্থক্য থাকতে পারে।
তাই নিয়মিত চিকিৎসায় ব্যবহারের আগে ভারতের বিভিন্ন অঞ্চলের মানুষের মধ্যে এবং বিভিন্ন ধরনের ক্যানসার, রোগের পর্যায় ও চিকিৎসা ব্যবস্থায় মডেলটির কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে হবে। প্রচলিত চিকিৎসা মূল্যায়নের তুলনায় এটি অতিরিক্ত কোনো সুবিধা দেয় কি না, সেটিও নিশ্চিত হওয়া প্রয়োজন।
এ ছাড়া ব্যক্তিগত গোপনীয়তার বিষয়টিও গুরুত্বপূর্ণ। মুখের ছবি সংবেদনশীল ব্যক্তিগত তথ্য। এ ধরনের প্রযুক্তি চিকিৎসায় ব্যবহারের ক্ষেত্রে রোগীর সম্মতি, তথ্যের নিরাপত্তা এবং ছবি কীভাবে সংগ্রহ ও ব্যবহার করা হচ্ছে—এসব বিষয়ে স্বচ্ছতা থাকা প্রয়োজন।
ভারতের চিকিৎসা গবেষণা ও স্বাস্থ্যসেবায় এআই ব্যবহারের নৈতিক নির্দেশনাও রোগীর নিরাপত্তা, জবাবদিহি ও দায়িত্বশীল ব্যবহারের গুরুত্ব তুলে ধরে।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এআইয়ের দেওয়া ঝুঁকির স্কোরের ভিত্তিতে কোনো রোগীকে চিকিৎসা থেকে বঞ্চিত করা যাবে না। এ ধরনের পূর্বাভাস চিকিৎসক ও রোগীর আলোচনায় সহায়ক তথ্য হতে পারে, কিন্তু চিকিৎসা পাওয়ার অধিকার নির্ধারণের একমাত্র ভিত্তি হওয়া উচিত নয়।
এখনই কি ব্যবহার করা যাবে এই এআই?
না। গবেষকেরা জানিয়েছেন, মুখের ছবি বিশ্লেষণ করে ব্যক্তিভিত্তিক চিকিৎসার সিদ্ধান্ত নিতে প্রযুক্তিটি ব্যাপকভাবে ব্যবহারের আগে আরও গবেষণা প্রয়োজন।
কোনো এআই মডেল রোগীর বেঁচে থাকার সম্ভাবনার সঙ্গে সম্পর্কিত কিছু বৈশিষ্ট্য শনাক্ত করতে পারলেও, সেগুলোর পেছনের কারণ ব্যাখ্যা করতে বা সেই পূর্বাভাস অনুযায়ী চিকিৎসা দিলে রোগীর ফলাফল উন্নত হবে কি না, তা নিশ্চিত করতে পারে না। স্বাধীন ও ভিন্ন জনগোষ্ঠীর মধ্যে পরীক্ষা করে প্রচলিত চিকিৎসা মূল্যায়নের তুলনায় এর অতিরিক্ত কার্যকারিতা প্রমাণ করতে হবে।
তাই রোগীদের মুখের চেহারা কিংবা এআইয়ের অনুমান করা জৈবিক বয়সকে ব্যক্তিগত ক্যানসার-প্রগনসিস বা রোগের ভবিষ্যৎ গতিপ্রকৃতির নির্ভরযোগ্য মাপকাঠি হিসেবে বিবেচনা করা উচিত নয়।
এফএএইচআর-ফেস নিয়ে গবেষণাটি ক্যানসার চিকিৎসায় এআইয়ের সম্ভাব্য ব্যবহার সম্পর্কে নতুন ধারণা দিয়েছে। মুখের ছবি থেকে জৈবিক বয়স অনুমান এবং বেঁচে থাকার সম্ভাবনার সঙ্গে সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্য শনাক্তের মাধ্যমে ভবিষ্যতে রোগীর ঝুঁকি মূল্যায়নে নতুন তথ্য যোগ হতে পারে।
তবে এ প্রযুক্তি চিকিৎসায় কার্যকরভাবে ব্যবহারের আগে নির্ভুলতা, নিরাপত্তা, পক্ষপাতের ঝুঁকি এবং বিভিন্ন জনগোষ্ঠীর মধ্যে এর কার্যকারিতা যাচাই করা জরুরি। ভবিষ্যতে একটি সেলফি হয়তো ব্যক্তিভিত্তিক ক্যানসার মূল্যায়নে সহায়ক হতে পারে, কিন্তু পূর্ণাঙ্গ চিকিৎসা পরীক্ষা, রোগীর চিকিৎসার ইতিহাস এবং চিকিৎসকের সিদ্ধান্তের বিকল্প হতে পারবে না।
সূত্র: এনডিটিভি